Vous développez une nouvelle application, une automatisation, une refonte. AI-DLC est notre méthode de delivery où l'IA est moteur central — pas outil annexe. Vous ne dépensez pas un euro avant d'avoir vu que ça marche.
La plupart des équipes ajoutent l'IA en surcouche : un copilot ici, un agent là. AI-DLC inverse le rapport. À chaque phase, c'est l'IA qui produit le premier jet — backlog, architecture, code, tests, doc. L'humain pilote, arbitre, valide. Ce changement de centre de gravité divise les délais classiques par 3 à 5.
Quatre phases pensées comme un dégradé d'engagement. Les deux premières sont notre investissement — parce qu'on croit dans la méthode. La suite est sécurisée par un prototype démontrable.
Vous racontez le contexte, les contraintes, les objectifs. On évalue la faisabilité technique et la pertinence de notre méthode pour votre cas. Si ce n'est pas pour nous, on vous le dit.
Ce qui prend habituellement 2 à 3 semaines de workshops. L'IA accélère la cartographie fonctionnelle, l'analyse des risques techniques et la priorisation. Vous repartez avec un plan exécutable.
Cinq jours pour transformer le plan en quelque chose de concret. Le prototype tourne sur un environnement réel, manipule de vraies données, démontre les hypothèses critiques. Avant tout engagement budgétaire.
Si le prototype valide vos hypothèses, on démarre la construction. Sprints de deux semaines, livraison incrémentale, tests automatisés, documentation continue. L'IA génère, l'humain valide. À chaque étape.
Commencez par Process Radar. Puis engagez au rythme qui vous convient.
Les phases 0 et 1 sont notre investissement. Le Spike est au forfait fixe, livrable. La suite n'engage que si le prototype valide vos hypothèses. Le risque change de camp.
On comprend votre projet, on évalue la faisabilité, on vous dit honnêtement si on peut vous aider. Si la réponse est oui, vous repartez avec un plan d'Inception. Si c'est non, vous repartez avec un avis externe utile.